{hongxiaopeng,weixing}@mail.xjtu.edu.cn,[email protected], [email protected]摘要0本文提出解决跨场景和数据集学习通用人群计数模型的实际问题。我们分析了人群计数器对尺度变化的灾难性敏感...
”跨数据集人群计数模型 尺度对齐 泛化能力 尺度分布估计“ 的搜索结果
深入解释了YOLOv8的原理，提供相应的Python代码、训练数据集，集成了PySide6的UI界面，以及基于SQLite数据库的登录注册界面。系统能够精准检测血细胞与计数，支持图片、图片文件夹、视频文件及摄像头检测，包含热力...
2020.6.28整理修改后的人群计数数据集标注工具，使用matlab2018a测试可用，可生成.mat、密度图的csv文件 支持自适应高斯核，内附详细的使用说明。
7542跨域群体计数的双层对齐算法龚申建1，张珊珊1，*，杨健1，戴登新2，Bernt Schiele21中国科学院高维信息南京理工大学计算机科学与工程学院图像与视频理解社会保障江苏省重点实验室2MPI信息学{shenjianong，...
OmniDepth：室内球形全景的密集深度估计。Nikolaos Zioulis1[0000−0002−7898−9344]、AntonisKarakottas1[0000−0003−0328−8671]、Dimitrios Zarpalas1和PetrosDaras1希腊塞...我们表明，单目深度估计模型-在
DS/ML：数据科学技术之机器学习领域六大阶段最强学习路线(初步探索性数据分析EDA→数据预处理/广义的特征工程→模型训练/评估/推理→模型分析/反思/再优化→模型部署与监控→模型全流程优化)详解 导读：数据科学...
由于单个文件大小限制，完整数据集被拆分成多个。 本数据集共计包含569张VOC格式训练集标注图片和85张测试集未标注图片。 此部分为第1-85张测试集图片，均为钢筋横截面图片，可用于钢筋计数算法开发工作。 参考博客...
3215--利用样本相关性进行多专家网络人群计数刘欣燕1，李国荣*1，2，韩振军1，张伟刚3，杨一凡1，黄庆明1，2，4，Nicu Sebe51中国科学院大学，北京中国2中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室北京3哈尔滨...
15570图像中带有部分注释的人群计数徐燕宇* 1、钟子明* 2、连东泽 *2、李静 *2、李正新 *2、徐新星 *高胜华†2，3，41IHPC，A*STAR，新加坡。{徐燕玉，xuxinx}@ ihpc.a-star.edu.sg2中国上海科技大学。{zhongzm，...
文章详细解释了YOLOv8算法的原理，并提供了相应的Python实现代码、训练数据集，以及基于PySide6的用户界面（UI）。该系统实现了对图像中血细胞的准确识别和分类，并包含了基于SQLite的登录注册管理、一键更换YOLOv5/...
Baichuan2 模型技术报告整理与心得体会。
1MSeg：一种用于多领域语义分割的John ...这使得训练模型能够在各个领域保持一致，并更好地泛化此图中的输入图像（从上到下）来自ScanNet [8]，WildDash [44]和Pascal VOC [10]数据集，在训练过程中没有看到摘要我们提
单图像人群计数是对无约束场景的图像(即对场景没有任何限制的图像)中物体(人、汽车、细胞等)的数量进行估计。近年来，人群计数因其在公共安全、交通管理、消费者行为、细胞计数等方面的重要应用而受到广泛关注[131,...
1Thin-Slicing Network：一种用于视频姿态估计的深层结构模型宋杰1王立民2范谷2奥特马尔11苏黎世联邦理工学院AIT实验室2苏黎世联邦理工学院计算机视觉实验室摘要深度ConvNets已被证明对从单个图像中估计人类姿势的...
21168Deep Stereo中的开放式挑战：Booster数据集Pierluigi Zama Ramirez<$Fabio Tosi<$MatteoPoggi<$ Samuele Salti Stefano Mattoccia Luigi Di StefanoCVLAB，意大利博洛尼亚大学计算机科学与工程系（DISI）{...
−湍流模式不确定性估计的数据驱动Jan Felix Heyse，Aashwin Ananda Mishra，Gianluca Iaccarino斯坦福大学机械工程系，斯坦福，CA-94305，美国摘要湍流模型代表了学术和工业研究的主力，然而，由于在其制定固有的...
然而，大多数现有的模型严重依赖于成对的图像-句子数据集，这是非常昂贵的获取。在本文中，我们首次尝试以无监督的方式训练图像字幕模型。我们提出的模型不依赖于手动标记的图像-句子对，而仅仅需要一个图像集、一个...
−湍流模型不确定性估计的数据驱动Jan Felix Heyse，Aashwin Ananda Mishra，Gianluca Iaccarino斯坦福大学机械工程系，斯坦福，CA-94305，美国摘要湍流模型代表了学术和工业研究的主力，然而，由于其配方中固有的...
详细介绍了国内外在商品检测领域的研究现状、如何处理数据集、算法原理、以及模型构建与训练的代码实现。特别地，本文设计一个基于Streamlit的交互式Web应用界面，该界面支持图像、视频以及实时摄像头进行商品检测。...
1. 驶向未来：面向自动驾驶的多视图预测与规划的世界模型Driving into the Future: Multiview Visual Forecasting and Planning with World Model for Autonomous Driving论文作者：王宇琪，何嘉伟，范略，李鸿鑫，...
13D动物园：动物的3D形状和姿势建模SilviaZuffi 1...我们使用很少的训练数据学习动物的关节式3D统计形状模型。我们将模型的形状和姿势与2D图像线索相匹配，显示它如何推广到以前看不到的形状。摘要在学习逼真的、
LLM之FLM-101B：《FLM-101B: An Open LLM and How to Train It with $100K Budget一个开放的LLM和如何用10万美元的预算训练训它》翻译与解读 目录 ...《FLM-101B: An Open LLM and How to Train It with $...
AdaBins是一种用于室外和室内场景的最先进的单目深度估计模型，我们将其用作弱监督来指导VQA模型进行空间推理任务。基于几何的训练目标-对象质心估计（OCE）和相对位置估计（RPE）。在本节中，我们将描述这些SR任务...
详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码，及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行番茄新鲜度检测，可上传不同训练模型（YOLOv8/v7/v6/v5...
Segment Anything 将研究目光聚焦于基础模型，将应用领域无限推广，意图实现zero-shot或few-shot泛化（参考NL计算）。SAM是一个项目体系，而非某个网络模型。其核心是对数据的利用，对模型输入输出格式的调整。其...
本文详细介绍了国内外在此领域的研究现状、数据集的处理方法、算法的基本原理、模型的构建及训练代码，并设计了一个基于Streamlit的交互式Web应用界面。该界面支持对图像、视频以及实时摄像头捕获的内容进行番茄成熟...
2229基于拼图的区域泛化法比奥·M Carlucci1安东尼奥·1华为，伦敦2罗马大学Sapienza，意大利3意大利理工学院4意大利都灵理工大学fabio.maria. huawei.com{antonio. dinocente，silvia.bucci}@ iit.it{barbara....
首先，YOLOv8通过引入更加精细的网络架构设计，增强了模型对小目标的识别能力，同时也提高了对背景噪声的抑制能力。特别是，它采用了多尺度特征提取技术，能够捕获不同大小目标的特征。这一特征对于血细胞等细小目标...
为此，我们通过设计一个数据引擎来收集和自动注释大规模未标记数据（~62M）来扩展数据集，这显着扩大了数据覆盖率，从而能够减少泛化误差。我们研究了两种简单而有效的策略，使数据扩展变得有希望。首先，通过利用...
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